中国电信李学龙组织出版“涉水视觉”专题 TeleAI推进智能光电领域涉水光学成像研究
发布日期：2025-01-19 点击次数：
近日，由中国科学院与国家自然科学基金委员会主办的自然科学类综合性学术期刊《中国科学★★★：技术科学（英文版）》邀请中国电信CTO★★、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授为特邀编辑，组织出版了“涉水视觉”专题★。
涉水光学成像是智能光电技术在水下场景中的重要应用和创新方向之一。在涉水环境中，通过光电设备可以对光信号进行探测和传输，同时结合智能技术★★★，还能实现感知、分析、判断，为水下作业提供指导和决策。
智能领域的数据主体是视觉、听觉★、文字等模态★★★，其中，视觉是核心赛道★★，也是目前智能应用的主战场★★。TeleAI已构建包括语义★★★、语音、视觉、多模态的全模态星辰大模型体系。视觉的基础是光学★★★，光在水体及跨介质中的传播机理是涉水成像的本质，也是“涉水视觉”研究的根基。
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依托AI技术的迅速发展★★，涉水视觉技术在信号处理★、噪声分析与调控、海洋光学装备等方面取得了显著突破★★。随着涉水光学成像和图像信号处理技术的持续发展，涉水视觉技术将为水域的探索和开发提供强有力的技术支撑。
此专题将重点关注涉水光学成像与图像信号处理领域的最新技术进展与成果，深入探讨涉水环境中的噪声分析与调控技术★，将噪声分析作为涉水视觉信号高效处理的核心理论与思想★，拓展人类对涉水环境噪声的认知★★★。
涉水视觉技术具有直观的目标检测能力、高成像分辨率及丰富的信息内容等显著优势★★★，在涉水探测★★★、海洋开发、生态监测等领域具有广泛应用。然而★★★，由于水体的吸收和散射特性，涉水光学成像常常受到噪声干扰，导致获取清晰图像成为一项具有挑战性的任务。
人类从环境中获取信息的80%来自视觉，主要集中于空气和真空中★★。受限于水体对光的吸收和散射，对各类水体中的成像关注较少★。而地球表面约70%被水覆盖，包括江河湖海、云雾雨雪各种形态。因此，涉水视觉研究至关重要★★。
TeleAI 通过对智能光电★★、智能体、智传网（AI Flow）★★★、AI治理的研究，形成“三智”+“一治”的完整战略布局，目标通过AI驱动包括赛博空间、临地空间★、广域空间在内的“三大空间经济”发展★★，不断拓展人类的认知和活动范围★★。
